Spark RDD实现基于Lineage的容错机制，基于RDD的各项transformation构成了compute chain，在部分计算结果丢失的时候可以根据Lineage重新计算恢复。在窄依赖中，在子RDD的分区丢失要重算父RDD分区时，父RDD相应分区的所有数据都是子RDD分区的数据，并不存在冗余计算；在宽依赖情况下，丢失一个子RDD分区重算的每个父RDD的每个分区的所有数据并不是都给丢失的子RDD分区用的，会有一部分数据相当于对应的是未丢失的子RDD分区中需要的数据，这样就会产生冗余计算开销和巨大的性能浪费。
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王家林每日大数据语录Spark篇0021（2015.11.18于珠海）
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