首先说明下面这个是看扔物线大大的学习笔记,请直接前往 这里看极其详细的入门版这里先给出这个歌开源库的github地址
当前RxJava可是越来越火,也越来越多的人开始学习RxJava,越来越多的项目开始使用RxJava,那么我们就有必要来学习下RxJava。
RX(Reactive Extensions)原来是由微软提出的一个综合了异步和机遇事件驱动的库包,使用开观察序列和LINQ-style查询操作。那么RX有什么特点呢?Rx最显著的特性是使用可观察集合(Observable Collection)来达到集成异步(composing asynchronous)和基于事件(event-based)的编程的效果。当然,RX当中的序列为数据流。这些我们不多说了。RX介绍。
RxJava是由ReactiveX开发并维护的一个开源项目。先来看看ReactiveX的介绍。
很明显异步编程,接下来我们在看看RxJava的介绍。
一个在 Java VM 上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库。有点抽象,这句话说白了就是观察者模式、异步、事件流。RxJava是一种响应式编程。响应式编程
现在AS中引入。
compile ‘io.reactivex:rxjava:1.0.16‘
compile ‘io.reactivex:rxandroid:1.0.1‘
这里引入RxAndroid的原因是 这里是android程序。
有下面2中方式。
public static Observer getObserver(){
Observer<String> observer = new Observer<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.e(TAG, "onCompleted: " );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.e(TAG, "onError: "+e.getMessage() );
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.e(TAG, "onNext: "+s );
}
};
return observer;
}
public static Observer getSubscriber(){
Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
Log.e(TAG, "onCompleted: " );
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.e(TAG, "onError: " );
}
@Override
public void onNext(String s) {
Log.e(TAG, "onNext: "+s );
}
};
return subscriber;
}
2者的关系如下
Observable的源码1w+行,我们一般通过下面三种方式来创建被观察者。
Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
subscriber.onNext("hello");
subscriber.onNext("world");
subscriber.onNext("my name is quanshijie");
subscriber.onCompleted();
}
});
其中的onNext就是一个一个的事件。这种方式必须以onCompleted结束。
Observable observable = Observable.just("hello", "world", "my name is quanshijie");
just中就是一个一个的事件
String[] words = {"hello","world","my name is quanshijie"};
Observable observable = Observable.from(words);
Observable.subscribe(Observable或者Subscriber)
也可采用如下方法。
observable.subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String s) {
Log.e(TAG, "call: " + s);
}
}, new Action1<Throwable>() {
@Override
public void call(Throwable throwable) {
Log.e(TAG, "call: " + throwable.getMessage());
}
}, new Action0() {
@Override
public void call() {
Log.e(TAG, "call: "+"completed" );
}
}
);
在android当中,线程之间切换是很频繁的,UI线程不能进行耗时操作,而android中耗时操作还是很多的。我们来看下如何进行线程调度。看如下例子。
Observable.just(1,2,3,4)
.subscribeOn(Schedulers.io()) //subscribe发生在IO线程
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //指定回调发生在主线程
.subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer integer) {
Log.e(TAG, "call: " + integer);
}
});
我们假设1,2,3,4为耗时操作,如操作数据库或者网络请求或者其他,我们通过subscribeOn来指定这些事件发生的线程,通过observeOn来指定回调的线程,
Observable.just("xxx")
.map(new Func1<String, Bitmap>() {
@Override
public Bitmap call(String s) {
return BitmapFactory.decodeFile(s);
}
})
.subscribe(new Action1<Bitmap>() {
@Override
public void call(Bitmap bitmap) {
// showBitmap(bitmap);
}
});
Funcx函数来实现类型变换。这里是一对一转换
实现多对多转化。以抛物线的例子来看。
Student[] students = ...;
Subscriber<Course> subscriber = new Subscriber<Course>() {
@Override
public void onNext(Course course) {
Log.d(tag, course.getName());
}
...
};
Observable.from(students)
.flatMap(new Func1<Student, Observable<Course>>() {
@Override
public Observable<Course> call(Student student) {
return Observable.from(student.getCourses());
}
})
.subscribe(subscriber);
说了那么多RxJava的用法,然而并没有什么乱用。我们说那么多,到头来没什么用岂不是很二。用法请移步大头鬼RxJava使用小结 或者github上的这个rxdemo
若是RxJava+retrofit+lambda+RxBinding等其他现成的Observable,会使我们的代码变得简洁干净,条理清晰。
原文:http://blog.csdn.net/qq_21430549/article/details/50157885