元素分类与 collections

1.元素分类：
#[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
#将所有大于66的值保存至字典的一个key中
#将小于66的保存至第二个key中
#{‘k1‘:[77,88,99,90],‘k2‘:[11,22,33,44,55,66]}
li = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
dic = {‘k1‘:[],‘k2‘:[]}
for i in li:
    if i > 66:
        dic[‘k2‘].append(i)
    else:
        dic[‘k1‘].append(i)
dic1 = {}
#key不确定的情况洗
for i in li:
    if i > 66:
        if ‘k2‘ in dic1.keys():
            dic[‘k2‘].append(i)
        else:
            dic1[‘k2‘] = [i,]
    else:
         if ‘k1‘ in dic1.keys():
            dic[‘k1‘].append(i)
         else:
            dic[‘k1‘]= [i,]
#1.txt
#yys|123|1
#eddy|123|1
#linux|123|1
‘‘‘dic = {
        ‘yys‘:[123,1]
        ‘eddy‘:[123,1]
        ‘linux‘:[123,1]
}
‘‘‘
dic = {}
with open(‘1.txt‘,‘r‘) as file:
    for i in  file.readlines():
        line_list = i.strip().split(‘|‘)#每一行做为列表，把|分割的元素做为每一个元素
        #[‘yys‘,‘123‘,‘1‘]
        dic[line_list[0]] = line_list[1:]
print dic

2.collections
    计数器
        #计算元素出现了多少次
        c1 = collections.Counter(‘aaaccdd‘)
        c2 = collections.Counter(‘aaacddee‘)
        Counter({‘a‘: 3, ‘c‘: 2, ‘d‘: 2})
        Counter({‘a‘: 3, ‘e‘: 2, ‘d‘: 2, ‘c‘: 1})
        #统计前几名3表示前三名
        print c1.most_common(3)
        [(‘a‘, 3), (‘c‘, 2), (‘d‘, 2)]
        #update两个统计叠加
        c1.update(c2)
        Counter({‘a‘: 6, ‘d‘: 4, ‘c‘: 3, ‘e‘: 2})
        #打印元素
        c1 = collections.Counter(‘aaaccdd‘)
        for i in c1.elements():
            print i
        a
        a
        a
        c
        c
        d
        d
        #统计列表
        li = [11,22,33,44,55,11,1,22,33]
        c1 = collections.Counter(li)
        print c1
        Counter({33: 2, 11: 2, 22: 2, 1: 1, 44: 1, 55: 1})
    有序字典
        dic = {‘k1‘:123,‘k2‘:123,‘k3‘:12}
        dic1 = collections.OrderedDict()
        dic1[‘k1‘] = 1
        dic1[‘k2‘] = 1
        dic1[‘k3‘] = 1   
        {‘k3‘: 12, ‘k2‘: 123, ‘k1‘: 123}
        OrderedDict([(‘k1‘, 1), (‘k2‘, 1), (‘k3‘, 1)])
    默认字典
        原生字典中dic{‘k1‘:None}
        if ‘k1‘ in dic.keys():
            dic[‘k1‘].append(1)
        else:
            dic[‘k1‘] = [] 
        得到dic{‘k1‘:[]}
        默认字典中
        my_dic = collections.defaultdict(list)
        就能得到 my_dic{‘k1‘:[]}
        为字典中value设置一个默认类型可以是字典、列表、元组
    可命名元组
        #创建一个扩展的元组类，mytuple，除了元组本身的使用方法还扩展了自己定义的方法
        mytuple = collections.namedtuple(‘mytuple‘,[‘x‘,‘y‘])
        new = mytuple(1,2)
        print new
        print new.x
        print new.y  
        mytuple(x=1, y=2)  
        1
        2
    双向队列
        #双向队列
        q = collections.deque()
        #右边添加
        q.append(1)
        q.append(2)
        q.append(3)
        q.append(4)
        #左边添加
        q.appendleft(5)
        #右边删除
        q.pop()
        #左边删除
        q.popleft()

元素分类与 collections

原文：http://my.oschina.net/eddylinux/blog/530421