今天下午在debug的过程中发现了，
我用的是非常流行的chatterbean机器人，项目非常庞大，结构也较复杂，核心的识别代码用了多态，使得代码跟踪略显困难，下面我们就简要介绍一下各个类的功能：
AliceBot是核心的机器人类，也是我们使用的接口类，其中的respond方法是我们的核心方法，每次调用都能获取对传入字符串的回答。
AliceBotMother可以配置各文件的路径，建议自己构建。
Context是上下文类,储存着重要的上下文参数，包括加载时传入的配置表，分隔符表，容错替换表等 除此以外还包括着所有set时的变量，都以predicate.为开头命名着。
Graphmaster是整个解析器最核心的类，它会加载整个aiml文档，以此生成一个匹配树，然后按照顺序，将你的语句拆分后，扔到匹配树中进行匹配。
Match就是匹配用的具体类
.aiml包下的都是和aiml语法解析相关的类
AIMLHandler是给SAX解析器用的核心类AIMLParser是解析器接口类
AIMLElement是所有aiml元素下的基类，其中有多态的方法process，通过递归的调用该方法，将对每一个元素的解析转移到他们对应的类下面。 于是可以看到大量的和aiml语法中同标签名的类，这些类大都是派生自AIMLElement、或其派生类TemplateElement
.parser包下的都是各个解析器类，里面有AliceBot的解析器接口类AliceBotParser还包含有几个对应文件的解析器： ContextParser TransformationsParser以及一些和aiml解析器一样功能的handler
script是一个脚本解析器类，没有什么代码，只有一个接口和其实现，调用的就是bsh的解析器，实现其脚本引擎的功能。
.text都是文本处理相关的类，包括句子正规化，句子拆分，词拆分等 首先要提的就是这个Transformations类，这个类里面有一个fitting正则表达式，它会过滤掉所有的中文字符，所以要改成这样：
private final Pattern fitting = Pattern.compile("[^A-Z0-9\u4E00-\u9FA5]+");
这就提供了中文的支持，中文单词就不会被句子正规化时过滤掉了
另外一个就是Sentence类，这个类是处理句子的划分，单词划分的类， 但其中original方法中也有一个正则表达式，要改成这样:
value = value.replaceAll("^[^A-Za-z0-9\u4E00-\u9FA5]+|[^A-Za-z0-9\u4E00-\u9FA5]+$", " ");
否则
.util类正如其名字，是一些小工具类，还包括一个在文件夹下搜索文件的Searcher类
介绍到这里，就对机器人有了一个整体的认识了，修改成中文机器人的方法还没完，
也许还应该对其增加个分词器，不过这也不是最必要的，因为如果这个时候，aiml语法中的词都是分开的，输入时的词都是分开的，这已经可以识别了。
恩，中文机器人还不算太复杂吧，源代码我就上传到github上了，因为我用的是讯飞做语音识别，所以讯飞语音的id应该改，可以自己注册一个号，反正也是免费的，因为我的机器人并未上线审核，所以id是有每天500次的限制啊，而且还有奇怪的和自娱自乐的对话。。。
如果你感兴趣，完全可以在上面很轻松的开发出属于自己的android机器人，而且完全不输于小黄鸡啊，小y啊，你要认真的往里填写语料，填写各种场景对话的逻辑，你的机器人也会变得非常有趣。
原文：http://www.cnblogs.com/sunxfancy/p/3651201.html