安装JDK 1.7以上 Hadoop 2.7.0不支持JDK1.6，Spark 1.5.0开始不支持JDK 1.6
安装Scala 2.10.4
安装 Hadoop 2.x 至少HDFS
spark-env.sh
export JAVA_HOME= export SCALA_HOME= export HADOOP_CONF_DIR=/opt/modules/hadoop-2.2.0/etc/hadoop //运行在yarn上必须要指定 export SPARK_MASTER_IP=server1 export SPARK_MASTER_PORT=8888 export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8080 export SPARK_WORKER_CORES= export SPARK_WORKER_INSTANCES=1 export SPARK_WORKER_MEMORY=26g export SPARK_WORKER_PORT=7078 export SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8081 export SPARK_JAVA_OPTS="-verbose:gc -XX:-PrintGCDetails -XX:PrintGCTimeStamps"
slaves指定worker节点
xx.xx.xx.2 xx.xx.xx.3 xx.xx.xx.4 xx.xx.xx.5
运行spark-submit时默认的属性从spark-defaults.conf文件读取
spark-defaults.conf
spark.master=spark://hadoop-spark.dargon.org:7077
启动集群
start-master.sh start-salves.sh
spark-shell命令其实也是执行spark-submit命令
spark-submit --help
deploy-mode针对driver program(SparkContext)的client(本地)、cluster(集群)
默认是client的，SparkContext运行在本地，如果改成cluster则SparkContext运行在集群上
hadoop on yarn的部署模式就是cluster，SparkContext运行在Application Master
spark-shell quick-start链接
http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html
本文出自 “厚积薄发，磨刀不误砍柴工” 博客，请务必保留此出处http://tianxingzhe.blog.51cto.com/3390077/1711959
spark 1.X standalone和on yarn安装配置
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