主要为第六周内容机器学习应用建议以及系统设计。
下一步做什么
当训练好一个模型，预测未知数据发现，不如人意，该如何提高呢？
先不要急着尝试这些方法，而是通过一些机器学习诊断方法来判断现在算法是什么情况，哪些方法是可以提高算法的有效性，如何选择更有意义的方法。
?
如何评估模型
诊断方法
一．偏差和方差
二．归一化
三．学习曲线
回头看
数据多就是好？
误差分析
Precision & Recall
Coursera 机器学习笔记（四）
原文：http://www.cnblogs.com/findwg/p/4917678.html
