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聚类分析算法及SAS实现

时间:2015-10-26 00:37:47      阅读:446      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

聚类分析是用户细分里面最为重要的工具,而用户细分则是整个精准营销里面的基础
1、cluster过程:以欧式距离为默认的距离计算方法
proc cluster method=name <options>;
by variables;
copy variables;
id variables;
rmsstd variables;
var variables;
run;
"method= "关键字下,可以指定11种系统聚类方法:
average:类平均法/centroid:重心法/complete:最长距离法/density:密度估算法
eml:最大似然谱系聚类/flexible:可变类平均法/mcquitty:可变法及mcquitty相似分析法
median:中间距离法/single:最短距离法/twostage:两阶段密度估算法/ward:离差平方和法

(未完待续)

聚类分析算法及SAS实现

原文:http://www.cnblogs.com/smallcrystal/p/4910033.html

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