基本数据结构之BinaryHeap

问题描述： 

BinaryHeap

问题分析： 

基本实现

代码实现：

package C06;
/**
 * @project: DataStructureAndAlgorithmAnalysis
 * @filename: BinaryHeap.java
 * @version: 0.10
 * @author: JM Han
 * @date: 21:51 2015/10/24
 * @comment: BinaryHeap
 * @result:
 */

import master.UnderflowException;
import org.omg.CORBA.Any;

import static tool.util.*;

public class BinaryHeap<AnyType extends Comparable<? super AnyType>> {

   public BinaryHeap(){
      this(DEFAULT_CAPACITY);
   }

   public BinaryHeap(int Capacity){
      currentSize = 0;
      array = (AnyType[]) new Comparable[Capacity + 1];
   }

   public BinaryHeap(AnyType[] items){
      currentSize = items.length;
      array = (AnyType[]) new Comparable[(currentSize+2)*11/10];

      int i = 1;
      for(AnyType item:items)
         array[i++] = item;
      buildHeap();
   }

   public void insert(AnyType x){
      //System.out.println("Insert item: "+x);
      if(currentSize == array.length - 1)
         enlargeArray(array.length*2 + 1);
      //优先堆为完全树，放在最后一个元素
      int hole = ++currentSize;
      //从最后一个元素开始上溯，直到寻找到合适的位置，存在hole中
      for(array[0] = x; x.compareTo(array[hole/2])<0; hole/=2)
         array[hole] = array[hole/2];
      //赋值
      array[hole] = x;
   }

   public AnyType findMin(){
      if(isEmpty())
         throw new UnderflowException();
      return array[1];
   }

   public AnyType deleteMin(){
      if(isEmpty())
         throw new UnderflowException();
      AnyType minItem = findMin();
      array[1] = array[currentSize--];
      percolateDown(1);
      return minItem;
   }

   public boolean isEmpty(){
      return 0 == currentSize;
   }

   public void makeEmpty(){
      currentSize = 0;
   }

   //DEBUG
   //public int getSize(){
   // return currentSize;
   //}

   //public AnyType getIndex(int i){
   // return array[i];
   //}

   private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;

   private int currentSize;
   private AnyType[] array;

   private void percolateDown(int hole){
      int child;
      AnyType tmp = array[hole];

      for(;hole*2 <= currentSize; hole = child){
         child = hole*2;
         //和两个儿子中较小的一个比较
         if(child != currentSize &&
               array[child+1].compareTo(array[child])<0)
            child++;
         //如果比儿子小，则把hole放入儿子中，同时在儿子位置继续
         if(array[child].compareTo(tmp)<0)
            array[hole] = array[child];
         else
            break;
      }
      array[hole] = tmp;
   }

   private void buildHeap(){
      for(int i = currentSize/2; i>0; i--)
         //从最后一个儿子开始倒着往前下溯
         percolateDown(i);
   }

   private void enlargeArray(int newSize){
      //System.out.println("Enlarge array size from "+array.length+" to "+newSize);
      AnyType[] old = array;
      array = (AnyType[]) new Comparable[newSize];
      for (int i = 0; i < old.length; i++) {
         array[i] = old[i];
      }
   }

   public static void main(String[] args) {
      int numItems = 10000;
      BinaryHeap<Integer> h = new BinaryHeap<Integer>( );
      int i = 1;

      for( i = 10000; i > 0; i-- )
         h.insert( i );

      //DEBUG
      //System.out.println(h.getSize());
      //for (int j = 0; j < h.getSize(); j++) {
      // System.out.println("array[" + j + "]: " + h.getIndex(j).toString());
      //}

      //ERROR CHECK
      for( i = 1; i < numItems; i++ )
         if( h.deleteMin( ) != i )
            System.out.println( "Oops! " + i );
   }
}

基本数据结构之BinaryHeap

原文：http://my.oschina.net/jimmyhan/blog/521704