推荐系统（协同过滤，slope one）

1.推荐系统中的算法：

协同过滤:

    基于用户 user-cf

     基于内容 item –cf

slop one

 

关联规则 （Apriori 算法，啤酒与尿布）

 

2.slope one 算法

slope one 算法是基于不同物品之间的评分差的线性算法，预测用户对物品评分的个性化算法。slope one 算法是由daniel 教授在2005年提出。主要分为2步

1. 计算物品之间评分差的平均值，记为物品间的评分偏差；

2.根据物品间的评分偏差和用户的历史评分，给用户生成预测评分高的推荐物品列表。

实例：

3.slope one 适用场景与优缺点

7.推荐系统的评测指标：

覆盖率

召回率

F1

推荐系统（协同过滤，slope one）

原文：http://www.cnblogs.com/chaoren399/p/4887603.html