3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。我们先来看一下冗余度得定义，冗余度：通俗的讲就是数据的重复度，在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余。从它的定义可以看出，没有冗余度的信源是还可以被压缩的，例如，
3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：
3-16 有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：
原文：http://www.cnblogs.com/lixuli2013/p/4863237.html