第一型错误和第二型错误可以结合在一起
1. 显著性水平(level of significance) alpha是拒绝正确零假设的最大值
也就是在H0成立下落入拒绝域的概率
H0若是简单假设，只取一个概率分布，如p=p0，则直接求
H0若是复合假设，可取多个概率分布，如p<=p0，则求的是拒绝H0的最大概率
这里就是复合假设，p可以取多个值，但是由于随p递增，故p取最大值时候就是alpha值
故拒绝H0的最大概率是alpha，接受H0的最小概率是1-alpha
2. 检验功效(power of the test)
功效是拒绝错误零假设概率，记为1-beta：即H1下拒绝H0概率
alpha一般唯一的，但是功效不总是唯一的
H1是简单假设时唯一
H1是复合假设时每一个概率函数都会有不同的1-beta值，此时功效取决于多个不同可能的概率函数
alpha是一型错误概率
beta是二型错误概率
alpha和1-beta说的都是拒绝零假设
原文：http://www.cnblogs.com/sumile123/p/4809141.html