处理时间序列数据时，经常需要对数据进行预处理，然后在使用复杂模型处理数据。其中，常用的一种方法就是对数据取log，进行log变形。那么什么样的时间序列数据需要进行取log呢？查阅资料发现，如果数据满足如下两点，就比较适合take log。
以一个具体的例子来看：
原始数据：
take log后的数据：
take log之后，可以更清晰的排除增加量带来的影响，更清晰地看出数据变化的规律。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
原文：http://blog.csdn.net/vernice/article/details/48128691
