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50. Pow(x, n)
一、题目 1、审题 2、分析: 实现 pow(x, n) 方法,计算 x 的 n 次方; 其中 -100 < x < 100; n 的范围是有符号整形,即 -2147483648 < n < 2147483647; 二、解答 1、思路: 若依次相乘, n--,则会时间溢出。 方法一、利用 x*x 时 ...
分类:其他   时间:2018-09-12 16:36:02    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:214
mongoDB
MongoDB:文件型数据库 find() update() delete() insert()持久化 redis:get set 默认持久化 1.MongoDB是什么及其概念: MongoDB是一个快速存储数据(JSON),并ORM操作的数据库 MongoDB是文件型数据库,不存在关系 Mongo ...
分类:数据库技术   时间:2018-09-12 16:35:43    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:241
node.js中http通讯模块
创建一个服务器 首先建立一个js文件,命名为app.js写入内容: 然后打入node命令:node app.js (.js可以省略) 打开浏览器访问 172.0.0.1:8000 或者 localhost:8000 都可查看运行结果 就是这么简单,但是在node.js中,只要你修改了js文件,就需要 ...
分类:Web开发   时间:2018-09-12 16:35:09    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:200
Learing-Python【0】:Windows环境下Python2和Python3的安装
一、下载 可以在官网下载最新版本, 也可以在以下链接中找想安装的版本下载下来,这里以Python3.6和Python2.7为例 二、安装Python2.7 1. 为所有用户安装 2. 更改安装路径 这里我选择不添加环境变量,等安装好后手动添加 3. 将Python2添加到环境变量(Win7系统的环境 ...
分类:编程语言   时间:2018-09-12 16:34:47    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:192
Django分组查询
先补充两个知识点: 1.group by 大前提:可以按照任意字段分组,但是最好是按照分辨度比较低的来分组(重复比较多的分辨度比较低)。 group by分组可以单独使用,不搭配其他条件。 分组的字段重复的会被隐去,如果想查看可以用固定的函数去查看。 分组主要是为了查看分组后该字段每个组的个数 se ...
分类:其他   时间:2018-09-12 16:34:30    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:239
TensorFlow笔记-06-神经网络优化-损失函数,自定义损失函数,交叉熵
TensorFlow笔记 06 神经网络优化 损失函数,自定义损失函数 神经元模型:用数学公式比表示为:f(Σi xi wi + b), f为激活函数 神经网络 是以神经元为基本单位构成的 激活函数:引入非线性激活因素,提高模型的表达能力 常用的激活函数有relu、sigmoid、tanh等 (1) ...
分类:其他   时间:2018-09-12 16:34:14    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:380
python学习记录(九)
0911--https://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/05/08/3066054.html 魔法方法、属性 准备工作 为了确保是新型类,应该把_metaclass = type加入到模块的最开始 在这两个类中NewType是新类,OldType是属于旧类,如 ...
分类:编程语言   时间:2018-09-12 16:33:21    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:203
Keepalived+LVS
第1章 keepalived服务说明 1.1 keepalived是什么? Keepalived软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的,用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态,后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能。因此,Keepalived除了能够管理LVS软件外,还可以作为其他服务( ...
分类:其他   时间:2018-09-12 16:33:03    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:179
python3字符串方法总结
字符串的内建方法: Python3字符串方法 ...
分类:编程语言   时间:2018-09-12 16:32:32    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:196
Redis学习一
菜鸟教程 http://www.runoob.com/redis/redis-intro.html 一、Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库。 二、Redis 的优点 1.相比其他key-value数据库,Redis支持数据持久化 2.相比其他key-value数据库 ...
分类:其他   时间:2018-09-12 16:32:18    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:201
mysql.zip版本的安装教程
MySQL zip版本安装 一直以来都习惯了使用MySQL安装文件(.exe),今天下载了一个.zip版本的MySQL,安装过程中遇到了一些问题,如下: 1.在MySQL官网上(http://dev.mysql.com/downloads/mysql/)下载免安装版的zip文件(本文以mysql-5 ...
分类:数据库技术   时间:2018-09-12 16:32:01    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:227
使用EventLog Analyzer进行VMware日志管理
...
分类:系统服务   时间:2018-09-12 16:31:21    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:235
treap基本操作
利用rand保持堆的特性 ...
分类:其他   时间:2018-09-12 16:30:55    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:206
僵尸网络是如何控制你的电脑的?
僵尸网络是有众多被恶意软件感染了的僵尸主机组成,僵尸网络控制住通过控制信道向将是主机下达命令在主机上执行恶意行为。可以实现信息窃取,DDOS攻击、垃圾邮件发送等从受害主机窃取敏感信息以谋取经济利益。 僵尸网络已经形成互联网主要的危害之一,其传播范围非常快,那么终端是如何感染病通过建立黑客和受感染主机 ...
分类:其他   时间:2018-09-12 16:30:40    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:235
登录功能测试点
部分内容转载自 :http://www.cnblogs.com/puresoul/p/4593419.html 验证登录流程判断逻辑 前端 账户名、密码、验证码 是否为空? 密码是否符合规则(特殊字符、大小写、数字、长度..) 服务端 验证码是否正确 (对应时间戳是否过期) 账户是否存在 (未注册、 ...
分类:其他   时间:2018-09-12 16:30:23    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:197
python去掉字符串中空格的方法
1.strip():把头和尾的空格去掉 2.lstrip():把左边的空格去掉 3.rstrip():把右边的空格去掉 4.replace('c1','c2'):把字符串里的c1替换成c2。故可以用replace(' ','')来去掉字符串里的所有空格 5.split():通过指定分隔符对字符串进行 ...
分类:编程语言   时间:2018-09-12 16:30:03    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:147
sql server 如何查询出数据库作业所有者的信息并完成批量替换
今天数据库对入职一年的我建立了独立的数据库账号,之前我是和其他同事共享的,之前的所有者账号被废弃了,这时导致很多数据库作业执行失败。 下面是说明如何把之前所有的作业的所有者替换成正在使用的账号: 下面讲一下如何进行上面批量修改: 1、首先介绍几个所有者相关的表sys.syslogins每个登录帐户在 ...
分类:数据库技术   时间:2018-09-12 16:29:49    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:248
(转)MyBatis 一、二级缓存和自定义缓存
1、一级缓存 MyBatis 默认开启了一级缓存,一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的。即,同一个SqlSession ,多次调用同一个Mapper和同一个方法的同一个参数, 只会进行一次数据库查询,然后把数据缓存到缓冲中,以后直接先从缓存中取出数据,不会直接去查数据库。 ? 但是不同的 ...
分类:其他   时间:2018-09-12 16:29:32    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:262
在SpringBoot中使用热部署(DevTools)
一、简介 有时候我们开发完SpringBoot项目后,启动运行。但是经常发现代码需要反复修改,然后修改部分内容后需要再启动....这样太费时了,热部署就是用来解决这一问题。让你修改完代码后,能自动执行编译并运行。 二、工具 IntelliJ IDEA、SpringBoot 2.0.4 三、步骤 1、 ...
分类:编程语言   时间:2018-09-12 16:29:16    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:186
Hive之数据倾斜
一、数据倾斜的原因 数据倾斜就是由于数据分布不均匀,数据大量集中到一点上,造成数据热点。在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和,优化是基于这些Counters得出的平均值,而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大,使得这些平均值能代表的价值降低。Hive的执行是分阶段的 ...
分类:其他   时间:2018-09-12 16:28:49    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:281
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