题目输入一棵二叉树,求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点(含根、叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。解题方法一:递归/*
public class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {...
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2016-06-24 15:24:27
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98
题目输入一棵二叉树,判断该二叉树是否是平衡二叉树解题平衡二叉树:每个节点左右子树的高度差只能是:-1、0、1
判断每个节点左右子树高度是否满足上面条件import java.util.LinkedList;
public class Solution {
public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) {
if(root...
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2016-06-24 15:24:15
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116
package com.example.dbdemo;
import android.content.Context;
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase.CursorFactory;
import android.database.sqlite....
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数据库技术 时间:
2016-06-24 15:24:05
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192
rsync
rsync [OPTION]... SRC DEST
rsync [OPTION]... SRC [USER@]HOST:DEST
rsync [OPTION]... [USER@]HOST:SRC DEST
rsync [OPTION]... [USER@]HOST::SRC DEST
rsync [OPTION]... SRC [USER@]...
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2016-06-24 15:23:55
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200
一、精灵是怎么被渲染出来的
cocos渲染用了opengl。所有精灵顶点的位置,都是真实的在opengl世界坐标系中的大小。这些点在XOY平面上,z都为0,它们进行模型视图变换,再进行投影变换,投影空间进行除法运算规格化最后通过视口变换转化为窗口上的一点。
void CCDirector::setProjection(ccDirectorProjection kProjection)
{...
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2016-06-24 15:23:49
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201
前面简单介绍了下GreenDao的使用,从前面的介绍看来是不是觉得有点 so easy。对就是这么简单。曾经有位大神说作为一位合格的程序员就要在学习别人的东西时,有点自己的想法。为了表示我是位比较合格的程序员,今天和大家介绍下GreenDao的比较实用的封装。如果您还没来得及学习greenDao的实用详解,请前往GreenDao的使用详解学习。长话短说我们正式开始介绍。首先我们新建两个表,分别是C...
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2016-06-24 15:23:46
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288
随便写的,没有数据结构算法的核心,是函数的拼凑。
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define MAX 100
int Total;
int domes[MAX][MAX];
struct edg{ //构造结构体,创建学生信息的结构体数组,其中的信息包含名字,宿...
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2016-06-24 15:23:30
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181
特征提取与处理
上一章案例中的解释变量都是数值,比如匹萨的直接。而很多机器学习问题需要研究的对象可能是分类变量、文字甚至图像。本章,我们介绍提取这些变量特征的方法。这些技术是数据处理的前提——序列化,更是机器学习的基础,影响到本书的所有章节。
分类变量特征提取
许多机器学习问题都有分类的、标记的变量,不是连续的。例如...
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2016-06-24 15:23:16
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586
SPI协议参考:
SPI协议及其工作原理浅析
http://bbs.chinaunix.net/thread-1916003-1-1.html
SPI总线协议及SPI时序图详解 http://blog.163.com/sun...
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2016-06-24 15:23:14
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282
对图像进行旋转矫正,关键是要获取旋转角度是多少!获取了旋转角度就可以用仿射变换对图像进行矫正,图像旋转的代码可以参考我的博文http://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51469085
旋转角度怎么获取?可以对图像作傅里叶变换获取这个角度,具体怎么求,请听我慢慢道来!
文本图像的明显特征就是存在分行间隔,那么行与文字之间这个灰度值变化就不如真正...
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2016-06-24 15:22:35
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269
七月算法4月机器学习算法班课程笔记——No.10
前言 与回归与分类不同,聚类是无监督学习算法,无监督指的是只需要数据,不需要标记结果,试图探索和发现一些模式。比如对用户购买模式的分析、图像颜色分割等。聚类算法的提出比较早,是数据挖掘的一个重要模块,可以对大量数据分类并概括出每一类的特点。目前也有很多种聚类算法,包括划分法、层次法、基于密度的方法、基于网格的方法等。实际生产中,很少有只用聚类算法的...
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编程语言 时间:
2016-06-24 15:22:18
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257
首部及导言
欢迎你使用开发工具集软件及服务!
为使用开发工具集软件服务(以下简称“本软件”)及服务,你应当阅读并遵守《开发工具集》iOS版隐私政策(以下简称“本协议”)。请你务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或者限制责任的条款,以及开通或使用某项服务的单独协议,并选择接受或不接受。限制、免责条款可能以加粗形式提示你注意。
一、协议的范围
1.1 协议适用主体范围
...
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2016-06-24 15:22:14
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211
问题?Lucene如何建立索引库,lucene所需要的jar包是那些 , lucene如何使用索引库,lucene的核心原理
一、Lucene是什么?
二、建立索引库
三、...
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Web开发 时间:
2016-06-24 15:21:46
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255
一、概述
本文提出了一种改进的基于背景减法的运动目标检测算法,该算法能自适应地对背景进行初始化和实时更新,并能有效克服光照等外界条件变化对运动目标检测的影响。
二、算法介绍
基于背景减法的视频运动目标检测主要包括预处理、背景建模、目标检测和后处理四个步骤。本文的算法流程如图 1 所示,算法中的预处理是对每一帧图像都进行去噪和亮度归一化处理,以抑制光照突变和噪声的影响...
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其他 时间:
2016-06-24 15:21:40
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276
OS系列版本更新上架流程
1 上传至apple developer
1.1 上传准备工作
更新上架和发布上架不同,在原始版本首次上架的时候就将描述文件和证书之类的文档下载好了,所以无需再安装此类文件。 在测试人员确认可以上架以后,首先需要在 Build Settings/Code Signing中将之前真机调试用的developer调试证书换成distribution发布证书,然...
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移动平台 时间:
2016-06-24 15:21:38
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328
一、区域生长的原理和步骤
区域生长的基本思想是将具有相似性质的像素集合起来构成区域。具体先对每个需要分割的区域找一个种子像素作为生长的起点,然后将种子像素周围邻域中与种子像素有相同或相似性质的像素(根据某种事先确定的生长或相似准则来判定)合并到种子像素所在的区域中。将这些新像素当作新的种子像素继续进行上面的过程,直到再没有满足条件的像素可被包括进来。这样一个区域就长成了。...
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2016-06-24 15:21:10
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166
●
Python3访问字符串
Python不支持单字符类型,单字符在Python中也是作为一个字符串来使用;
字符串切片截取;
空值
空值是Python里一个特殊的值,用None表示。None不能理解为0,因为0是有意义的,而None是一个特殊的空值。
最后,理解变量在计算机内存中的表示也非常重要。当我们写:
a = 'ABC'
时,...
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2016-06-24 15:21:06
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264
Gradient Descent with Large DatasetsLearning With Large Datasets
我们已经知道,得到一个高效的机器学习系统的最好的方式之一是,用一个低偏差(low bias)的学习算法,然后用很多数据来训练它。 下面是一个区分混淆词组的例子:
但是,大数据存在一个问题,当样本容量m=1,000时还行,但是当m=100,000,000呢?请看一下...
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系统服务 时间:
2016-06-24 15:20:36
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407
常见水果/蔬菜/英语词汇大全
最常见
apple苹果
banana香蕉
blackberry黑莓
cherry樱桃
coconut椰子
date枣
banana skin香蕉皮
bargain price廉价
beechnut山毛榉坚果
bitter苦的
bitterness苦味
bitter orange酸橙
canned fruit罐头水果
carambola杨桃
cherry pit樱桃核
...
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其他 时间:
2016-06-24 15:20:28
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344
水与人体
水与人体
1、水与人体健康的关系是什么?
答:水在人体的作用是:传送养分,促进液体循环,帮助消化,排泄废物,保持呼吸功能,润滑关节和调节体温。水不但起到体内物质输送与媒介作用,而且直接参与生物大分子结构,水与生物大分子共同完成了人体的物质代谢、能量代谢和信息代谢。水与衰老、寿命、免疫、代谢有直接的关系。水是生命之源,健康之本。
2、 水对人体健康有哪些帮助作用?
答:1...
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2016-06-24 15:20:17
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