最近在重新学习u/cos-ii,学习嘛,以一个小东西练手是最好的学习方式,所以有了串口解析模块,算是填充我的代码库吧,
u/cos-ii 模拟的是单片机端的串口解析,上位机串口调试是用Qt写的,由于windows下c语言开发串口不是很方便,所以我选择数据传输方式采用tcp方式,用socket来进行数据传输,
基本的模型就是,qt做tcp的server端,可以同时连接多个下位机,同时发送,同时接受...
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2016-05-13 01:33:29
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195
Urllib.parse模块urljoin方法,
urljoin(base, url, allow_fragments=True)
Join a base URL and a possibly relative URL to form an absolute
interpretation of the latter....
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2016-05-13 01:33:17
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367
题目要求:
思路:
我的最初思路:
将矩阵的四个边作为边界,一个循环执行四次九十度转弯,用swich、case实现,当四个边界指向一个位置结束循环,但是在拐点的处理上比较麻烦。
资料参考的思路:
写一个函数,输出二维数组一圈的元素。
循环执行上个函数,也就是输出每个圈的元素。...
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编程语言 时间:
2016-05-13 01:33:07
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259
1,打开Myeclipse—选择Preferences,如下图所示
2,选择配置Weblogic的视图窗口,由于不同版本的Myeclipse中对于Myeclipse的集成有不同的称呼,如果根据图形找不到的话,可以根据上面的搜索框进行搜索,输入Servers,weblogic的配置视图窗口如下所示
3,第三部是最重要...
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2016-05-13 01:32:48
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277
共识:1.首先应该确定,中文也是应该用varchar来存储的
2.测试使用MySQL语句查看字符集
show variables like "%char%";
show variables like "collatio%";
如果查看后有编码不统一(中文应用gbk或utf8支持)的地方,可以特定地修...
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数据库技术 时间:
2016-05-13 01:32:37
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256
Highways
Time Limit: 1000MS
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Accepted: 12554
Description
The island nation of Flatopia is perfectly flat. Unfortunately...
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2016-05-13 01:32:18
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198
在求取有约束条件的优化问题时,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法,对于等式约束的优化问题,可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值;如果含有不等式约束,可以应用KKT条件去求取。当然,这两个方法求得的结果只是必要条件,只有当是凸函数的情况下,才能保证是充分必要条件。KKT条件是拉格朗日乘子法的泛化。之前学习的时候,只知道直接应用两个方法,但是却...
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2016-05-13 01:32:07
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238
条件随机场(Conditional random fields),是一种判别式图模型,因为其强大的表达能力和出色的性能,得到了广泛的应用。从最通用角度来看,CRF本质上是给定了观察值集合(observations)的马尔可夫随机场。在这里,我们直接从最通用的角度来认识和理解CRF,最后可以看到,线性CRF和所谓的高阶CRF,都是某种特定结构的CRF。
1. 随机场
简单地讲,随机场可以看...
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2016-05-13 01:31:47
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191
68.JAVA编程思想——服务多个客户
JabberServer 可以正常工作,但每次只能为一个客户程序提供服务。在典型的服务器中,我们希望同时能处理多个客户的请求。解决这个问题的关键就是多线程处理机制。而对于那些本身不支持多线程的语言,达到这个要求无疑是异常困难的。Java 已对多线程的处理进行了尽可能的简化。由于Java 的线程处理方式非常直接,所以让服务器控制多名客户并不是件难事。最基本的...
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2016-05-13 01:31:39
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257
题目描述:直接扔连接了-.-
http://codeforces.com/problemset/problem/149/D题目分析:括号的填色。
有两种颜色和不填色。
满足:
1.每对括号都要填色。
2.每对括号只有一个(左括号或右括号)能填色,另一个不填色。
3.连续的两个括号不能相同颜色。(当然可以都不填色)区间DP题。
dp[l][r][c1][c2]表示在区间(l,r)中,l填...
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2016-05-13 01:31:27
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187
一、决策树的生成算法 基本的决策树生成算法主要有ID3和C4.5, 它们生成树的过程大致相似,ID3是采用的信息增益作为特征选择的度量,而C4.5采用信息增益比。构建过程如下:
从根节点开始,计算所有可能的特征的信息增益(信息增益比),选择计算结果最大的特征。
根据算出的特征建立子节点,执行第一步,直到所有特征的信息增益(信息增益比)很小或者没有特征可以选择为止。...
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2016-05-13 01:31:17
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208
这个文章主要是对上一个文章的扩充util对象在Node环境已经安装好的前提下,使用util中已经定义的方法,只需要require('util')即可;
uti是utility(功效,用途)的缩写...
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2016-05-13 01:31:07
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102
http://poj.org/problem?id=3261求最长重复k次的子串长度。二分答案,变成判定性问题,按照连续的height值不小于k分组,如果存在一组满足k各height大于k就存在#include
#include
#include>
#include
#define maxn 1000010using namesp...
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2016-05-13 01:30:48
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164
Courses
Time Limit:10000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u
Submit Status Practice HDU
1083
Description
Consider a group of N students and P courses. Each stu...
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2016-05-13 01:30:37
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183
Building Block
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768
K (Java/Others)
...
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2016-05-13 01:30:18
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171
《effective C++》阅读笔记01
size_t是c++计算个数时使用的某种不带正负号(unsigned)类型。它也是vector,deque和string内的operator[]函数接受的参数类型。
分清楚声明式和定义式,对对象而言,定义式是编译器为此对象拨发内存的地点;对function 或function template而言,定义式提供了代码本身。
default构造函数要不没有参数...
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2016-05-13 01:30:13
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127
神经网络(Neural Networks)其实是一个很古老的想法,但是提出来之后,沉寂了很长一段时间。而现在,神经网络是许多机器学习问题的首选算法。
文章内的所有图片均属于Stanford机器学习课程,转载请注明出处
一、神经网络的表示(The Representation for Neural Networks)
1、运用神经网络的动机(Motivations)
非线性的假设...
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Web开发 时间:
2016-05-13 01:29:59
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281
1.形式参数和实际参数
1.1形式参数
形参出现在被调函数当中,在整个函数体内都可以使用。形参在定义时编译系统并不分配存储空间,只有在调用该函数时才分配内存单元。调用结束内存单元被释放,故形参只有在函数调用时有效,调用结束时不能再使用。
1.2实际参数
实参出现在主调函数当中,当函数调用时,朱调函数把实参的值传送给被调函数的形参,从而实现函数间的数据传递。传递方式有两种:值传递和地址传...
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编程语言 时间:
2016-05-13 01:29:47
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188
网络编程
相关基础概念:
1、计算机网络与Internet
2、TCP/IP协议
3、Internet地址
IP地址,形如xxx.xxx.xxx.xxx
域名系统。例如www.edu.cn
URL(统一资源定位符)
协议 :// 主机 [: 端口] [/ 文件] [# 引用]
客户-服务器(Client-Server)模式
网络模型与通讯要素:...
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2016-05-13 01:29:27
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253
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For each prefix of a given string S with N characters (each charact...
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2016-05-13 01:29:17
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