五、事件处理框架
libevent的事件处理框架是一个反应堆模型,而反应堆模型的核心就是IO复用。拿epoll来说,反应堆模型有两个核心数据结构,一个是epoll维护的内核事件表,一个是保存激活事件的事件队列。当然,值的注意的是,如果是单线程或者单进程,反应堆模型一定是IO复用+异步IO,否则无法保证及时响应。下面,将分析事件注册和事件删除的具体细节。
1.event_base...
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2016-05-06 16:03:04
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274
IO包中的其他类
打印流 PrintWriter与PrintStream
序列流 SequenceInputStream
切割文件
操作对象 ObjectInputStream与ObjectOutputStream
管道流 PipedInputStream和PipedOutputStream
RandomAccessFile类 (随机访问文件)
操作基本数据类型 DataInputStream和Da...
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2016-05-06 16:02:55
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318
工具/原料
苹果ID账号及密码
Xcode软件
MAC电脑
一、创建 APP 对应的(Distribution Certification)发布证书,Distribution Provisioning Profile(发布授权文件),ID。
1
(1,)登录开发者中心官网, 并点击下图。
2
...
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2016-05-06 16:02:45
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350
本文的方法是现在图形界面下添加好组件,生成jmx脚本文件,然后将jmx文件放到linux环境下用命令行运行脚本,进行性能测试。
1. 用Jmeter进行打压测试
如果可以打开图形界面,则可以参看图形界面的使用教程;
此外,在Linux下用命令行进行测试。
1.1 在图形界面编辑打压测试脚本
参考《Jmeter教程 简单的压力测试》:http://www.cn...
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2016-05-06 16:02:35
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329
评价一个推荐系统的好坏的重要性不用多少。本文的总结非常的全面,相信读者通过阅读本文以及本文参考的文献可以对推荐系统的评价指标有比较全面的掌握。
对推荐系统的研究一个重要的环节是如何评价一个推荐算法的好坏。关于推荐系统评价的研究很多,文献[1,2,3]在不同程度对评价方法进行了总结。评价方法分为离线评估,用户调查,在线评估。由于用户调查和在线评估代价要求高,目前大多数的研...
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2016-05-06 16:02:25
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299
本篇文章内容提取自知乎android开发中,有哪些让你觉得相见恨晚的方法、类或接口?,其实有一部是JAVA的,但是在android开发中也算常见。大多数的函数自己还是见过的,这里记录一下备忘。同时呢,也推荐一个github项目,里面记录了自己日常开发中见过的比较有用的东西开发中常用的工具、链接
Throwable类中的getStackTrace()方法,根据这个方法可以得到函数的逐层调用地址...
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2016-05-06 16:02:06
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327
NP完全性和近似算法
在理解NP完全性之前,笔者想引入关于科学与伪科学的定义。凡可接受实践检验、可被证实和被否正的为科学,相反之为非科学,而伪科学是非科学之子集,与科学相对立,认定非科学为科学的即是伪科学。三者关系可简化为:科学相反于非科学、对立于非科学子集伪科学。集合的运算关系见公式(1),科学定义为、非科学定义为、伪科学定义为。
(1)
算法是用来解决问题的,一个问题能否在多项式时间内完...
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2016-05-06 16:01:54
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359
现在有很多游戏需要网络通信,客户端服务器结构网络和点对点结构网络。
考虑到跨平台的需要,Cocos2d-JS引擎主要采用C/S结构网络。P2P结构网络一般采用蓝牙通信,特定平台一般提供了访问P2P的本地API。如IOS的Game Kit,但是这些API不能使用在具有跨平台特性的Cocos2d-JS引擎。
网络结构
网络结构是网络的构建方式,目前流行的有客户端服务器结构网络和点对点结构网络。
...
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2016-05-06 16:01:34
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277
简介在头文件 中定义namespace std
{
template <typename T, typename Container = deque> class queue;
}queue就是数据结构里队列的实现,先进先出。定义中的第二个参数用来定义queue内部存放元素的实际容器,可以是任何序列式容器,默认容器为deque。实际上queue也只是很单纯地把各项操作转...
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2016-05-06 16:01:25
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202
I.Spark Streaming另类在线实验
II.瞬间理解Spark Streaming本质
扩展Spark的内容来适合自己的业务模型,自己能够进行框架的维护,就好比你拿到一个开源源代码,即使你编译引用库,那么你后期的维护和后期的扩展都会受到极大的限制,如果你自己依据于Spark的源码进行改造,那么自己后期的维护和扩展都是依赖于自己的设计来适合公司的业务逻辑,从而方便维护和可扩展
Spa...
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2016-05-06 16:01:17
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220
package java.util;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.BiConsumer;
import java.util.function.BiFunction;
import java.io.IOException;
import HashMap.Node;
/**
* 哈希表和链表实现Ma...
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2016-05-06 16:01:04
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233
ADO.NET Entity Framework 是微软以 ADO.NET 为基础所发展出来的对象关系对应 (O/R Mapping) 解决方案,现已经包含在 Visual Studio 2008 Service Pack 1 以及 .NET Framework 3.5 Service Pack 1 中发布。目前最新版本为4.1,可以点此下载。
ADO.NET Entity Framewor...
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2016-05-06 16:00:48
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253
本文研究一下jstorm使用cgroup做资源隔离的情况,github有文档:
https://github.com/alibaba/jstorm/wiki/%E8%B5%84%E6%BA%90%E7%A1%AC%E9%9A%94%E7%A6%BB
这个文档告诉你怎么开启cgroup,但对于不太了解cgroup和jstorm细节的同学可能更有兴趣看一下到底是怎么隔离的。
废话少说,你不是...
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2016-05-06 16:00:14
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212
决策树是一种自顶向下的递归方法,其基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树,到叶子节点处的熵值为零,此时每个叶节点中的实例都属于一类。
决策树学习算法优点是,它可以自学习。在学习过程中,不需要使用者了解过多背景知识,只需要对实例进行较好的标注,就能够进行学习。决策树属于有监督学习。从一类无序、无规则的事物中推理决策树表示的分类规则。
决策树的建立...
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2016-05-06 16:00:04
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159
lcd硬件原理:
利用液晶制成的显示器称为
LCD,依据驱动方式可分为静态驱动、简单矩阵驱动以及主动矩阵驱动
3
种。其中,简单矩阵型又可再细分扭转向列型(
TN)和超扭转式向列型(
STN)两种,而主动矩阵型则以薄膜式晶体管型(
TFT)为主流。
TFT
屏是目前嵌入式系统应用的主流,下图给出了
TFT
屏的典型时序。时序图中的VCLK、
HSYNC
和 VS...
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2016-05-06 15:59:44
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196
一点透视只有一个灭点,通过一组斜线来表示空间纵深感。下面我们将要学习的是两点透视,它通过两个灭点来增加斜线,两个面都用斜线绘制,从而增加纵深感。通过前面一点透视的学习,掌握两点透视就更加轻松了。关于透视,我们一共有三篇文章,希望学习基础绘画的朋友转载。
一、什么是两点透视
两点透视,也叫做...
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2016-05-06 15:59:35
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291
原文地址:http://cs231n.github.io/linear-classify/
##############################
内容列表:
1.介绍线性分类器
2.线性成绩函数
3.解释一个线性分类器
4.损失函数
4.1.多类支持向量机
4.2 . Softmax分类器
4.3 . 支持向量机 vs Softmax
5.线性分类器的交...
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2016-05-06 15:59:26
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312
模板与泛型编程
本文尝试着介绍对泛型编程的理解,从而扩展我们的template编程。泛型编程是C++中非常重要的一部分,它使得我们节省了很多编写不同代码的体力。
1. 了解隐式接口和编译器多态与OOP的不同之处面向对象编程世界总是以显式接口和运行期多态解决问题。例如:void doProcessing( Widget &w) {
if (w.size() > 10 && w != som...
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编程语言 时间:
2016-05-06 15:59:15
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191
题目:
Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.Note:
Elements in a triplet (a,b,c) must...
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2016-05-06 15:59:04
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133
1.简介
众所周知,GMM(Gaussian Mixed Model)是用来分离场景中前景和背景的,或者叫做背景扣除,那么什么叫做背景扣除(Background Subtraction)呢?我们知道所谓的监控系统中,通常都是利用静态相机来捕捉场景的,因此其中比较具有挑战的一步就是如何检测出场景中的突然闯入者,传统的应用中都会假设场景中没有这样的闯入者,而在实际监控场景中,这种情况...
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其他 时间:
2016-05-06 15:58:54
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116