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搜索关键字:稀疏图    ( 104个结果
Blog 5.第六章 图的认识
一、图的存储结构 图的数组(邻接矩阵)存储表示: 优点:1/0表示方便 缺点:不利于增加删除顶点 特殊:时间复杂度较高,不稀疏图;不过在无向图,可利用下三角形来压缩处理空间。 例子1: (需要辅助数组) 来源:https://www.cnblogs.com/XMU-hcq/p/6065057.htm ...
分类:其他   时间:2019-05-19 23:31:32    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:45
最短路径
最短路径 所谓最短路径,就是求一个图(无向或有向都行)每个点到每个点的最短路 Floyd 所谓Floyd,其实原理很简单,假设 i 点到 j 点的最短路用 f[i][j] 代替,那么若 i 点到 j 点有路就存进 f[i][j] 里,没有路就令 f[i][j]=2147483647 注意 f 数组需 ...
分类:其他   时间:2019-05-17 21:40:29    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:49
一道图的题目-拓扑序概念
基本上是道数学题, 因为题面上已经把拓扑序的概念列出来了....直接帮考生回忆, 这个可是考啥啥呢. 拓扑序就是, 遍历没有前驱的节点. 简单算法O(|V^2|) 聪明算法O(|V|+|E|) , 稀疏图接近 O(|V|), 稠密图接近O(V^2) ...
分类:其他   时间:2019-05-14 10:13:49    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:45
图论实验A题_网络
题面:A.网络 思路:求MST(最小生成树)+树上倍增LCA(树链剖分还不懂orz) 1. 最小生成树的理论依据:无向连通图中任意两点间路径最大权的最小值 = 该图最小生成树中这两点唯一路径中最大权 2. 求最小生成树的方法: Kruskal算法(适用于稀疏图) 然而事实是Kruskal还没有自己实 ...
分类:其他   时间:2019-05-12 21:51:18    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:49
【数学】稀疏图的随机游走问题
Description 给出一张n个点,m条边的平面图,从1号点开始随机游走,抵达n号点则结束,问期望步数? n define fo(i,a,b) for(int i=a;i=b; i) define N 5005 define LL long long define mo 998244353 us ...
分类:其他   时间:2019-05-09 20:53:20    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:59
图的浅谈(图的贮存)
图 1.有关图的储存 初始化及变量设置 <1>.领接矩阵——稠密图 设有n个顶点,用一个n*n的二维数组进行储存,下标表示连接到的两点,内容表示距离 <2>.邻接表——稀疏图 用五个数组,分别是w,u,v,first,next(w保存权值,u,v分别表示该边连接的两点,用first与next的关系进 ...
分类:其他   时间:2019-04-29 12:41:50    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:50
图的表示及搜索算法
1.图的表示方法 图:G=(V,E),V代表节点,E代表边。 图有两种表示方法:邻接链表和邻接矩阵 邻接链表因为在表示稀疏图(边的条数|E|远远小于|V|²的图)时非常紧凑而成为通常的选择。 如果需要快速判断任意两个节点之间是否有边相连,可能也需要使用邻接矩阵表示法。 邻接链表表示法的鲁棒性很高,可 ...
分类:编程语言   时间:2019-04-20 00:50:29    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:77
PL-SVO:公式推导及代码解析
对当前帧进行地图点重投影和特征对齐 在processframe函数中在进行初始的稀疏图像对齐之后,进一步进行地图投影和特征对齐,对新一帧图像添加特征点,由reprojectMap接口进入 ...
分类:其他   时间:2019-04-16 23:34:38    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:49
图与树基础-稀疏图判定
https://www.jisuanke.com/course/2148/162484 ...
分类:其他   时间:2019-03-31 13:32:29    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:36
图-结构
邻接矩阵 适用于小型的图,对于稀疏图很浪费,可用二维数组实现 邻接表 适用于稀疏图,可用vector实现 求最小生成树 利用 Kruska 算法,可以直接保存边 u,v,w,以边的编号为索引 利用 prim 算法,需要每次取得最小的顶点,类似与 Dijkstra 算法,可以用邻接矩阵完成 求最短路径 ...
分类:其他   时间:2019-03-19 11:59:27    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:58
链式前向星
链式前向星 图的存储一般有两种:邻接矩阵、邻接表(邻接表包括一种东西叫前向星)。 若图是稀疏图,边很少,开二维数组a[][]很浪费; 若点很多(如10000个点)a[10000][10000]又会爆.只能用前向星做. 前向星的效率不是很高,优化后为链式前向星,直接介绍链式前向星。 (一)链式前向星 ...
分类:其他   时间:2019-02-13 00:55:09    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:114
luoguP3366 [模板] 最小生成树
题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3366 思路: 求最小生成树的模板题,求MST有两种算法——Prim、Kruskal。 两者区别:Prim在稠密图中比Kruskal优,在稀疏图中比Kruskal劣。Prim是以更新过的节点的连边找最小值,Kr ...
分类:其他   时间:2019-02-05 12:25:27    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:109
【数据结构】 最小生成树(二)——kruskal算法
上一期说完了什么是最小生成树,这一期咱们来介绍求最小生成树的算法:kruskal算法,适用于稀疏图,也就是同样个数的节点,边越少就越快,到了数据结构与算法这个阶段了,做题靠的就是速度快,时间复杂度小。 网上一搜就知道大家都会先介绍prim算法,而我为什么不介绍prim算法呢?因为小编认为这个算法理解 ...
分类:编程语言   时间:2019-02-02 19:16:59    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:155
Bellman-Ford算法
分类:单源最短路径算法。 适用于:稀疏图(侧重于对边的处理)。 优点:可以求出存在负边权情况下的最短路径。 缺点:无法解决存在负权回路的情况。 时间复杂度:O(NE),N是顶点数,E是边数。(因为和边有关,所以不适于稠密图) 算法思想:很简单。一开始认为起点是“标记点”(dis[1] = 0),每一 ...
分类:编程语言   时间:2019-01-17 16:18:32    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:74
SPFA算法
适用于:稀疏图(侧重于对边的处理)。 时间复杂度:O(KE),K是常数,平均值为二,E是边数。(因为和边有关,所以不适于稠密图) 来源:SPFA是Bellman-Ford算法的一种队列实现,减少了不必要的冗余计算。 这个算法简单地说就是队列优化的Bellman-Ford,利用了每个点不会更新次数太多 ...
分类:编程语言   时间:2019-01-17 16:17:25    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:80
prim和kruskal算法
和dj一个套路,不同点就是d[MAXV]在dj中表示到起点的最短路径,但是在prim中表示的是到树的最小距离 ...
分类:编程语言   时间:2019-01-09 21:17:54    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:93
poj2195 Going Home
传送门 C++ CE G++ AC什么鬼... 这题虽说是网络流 但是可以用之前的KM最优匹配做 会的话还是比较好写的 这里也发现了最大流/费用流更适合离散图 匈牙利/KM更适合稀疏图 Code: ...
分类:其他   时间:2018-11-27 20:27:25    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:104
1.1图的基本概念
(参考书籍:2018数据结构 王道考研) 图的定义 图G由定点集V和边集E组成 记为G=(V,E) 其中V(G)为G中顶点的有限非空集 E(G)为G中边(顶点关系)集和 |V|表示G中顶点个数,也称为图的阶 E={ (u , v) | u, v 均为顶点 } |E|表示G中边的条数 注意:图不能为空 ...
分类:其他   时间:2018-10-15 23:57:58    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:161
SPFA和Dijkstra分别适用于什么方面呢?
原文地址:https://blog.csdn.net/biran007/article/details/4087866 大规模密集图:dijkstra家族都有较好表现,spfa则不行 极端链状图:spfa很好表现,朴素dijkstra则不行,优化的dij则还不错 20000个结点的稀疏图:spfa比 ...
分类:其他   时间:2018-10-11 00:47:42    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:98
Johnson算法
用于求稀疏图上的全局最短路。 考虑将带负权的图变为不带负权的图,再跑$n$次Dijkstra。 方法:新建点S,向所有点连边权为$0$的边,然后以S为起点跑SPFA。然后将每条边的权值重新赋为$dist[u\Rightarrow v]+dj[u] dj[v]$即可。 ...
分类:编程语言   时间:2018-09-27 21:16:08    收藏:0  评论:0  赞:0  阅读:106
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